@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217472,
 author = {中山, 裕貴 and 濱川, 礼},
 issue = {53},
 month = {Mar},
 note = {本論文では，筋電位センサと深層学習を用いた小鼻の動作解析手法の提案と，提案手法を利用したハンズフリーのための小鼻動作入力システム「Myo.Nish」の実装について述べる．電子機器への入力手法として，音声や視線の動きなど，体の動きに基づいたハンズフリー入力は長年研究されてきた．これらは，身体障碍者の電子機器の操作，ウェアラブルデバイスの操作などに利用されてきた．小鼻の拡張・収縮動作は，所要時間が短く随意的なためハンズフリー入力へ十分利用することが可能である．本論文では，市販の筋電位センサを用いて小鼻の拡張・収縮動作中の鼻筋の筋電位を計測し，深層学習を用いて小鼻の動作解析を行う手法を提案する．また，解析結果を用いて実際にパソコンやスマートフォン，ウェアラブルデバイスといった電子機器を操作するシステム「Myo.Nish」を実装し，評価を行った．Myo.Nish では，小鼻の拡張・収縮動作を認識し，クリックやショートカット呼び出し，キーボード入力などの機能を実行することでハンズフリー操作を実現している．},
 title = {Myo.Nish:筋電位センサと深層学習を用いた小鼻動作追跡によるウェアラブルハンズフリー入力システムの提案と実装},
 year = {2022}
}