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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2022
  4. 2022-HCI-197

対話型UI操作への手腕随意筋の電位計測利用の基礎的検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217456
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217456
b9fadcb1-75d0-4347-83a0-571abc00b45c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI22197037.pdf IPSJ-HCI22197037.pdf (640.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-07
タイトル
タイトル 対話型UI操作への手腕随意筋の電位計測利用の基礎的検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽とUI
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
立命館大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
立命館大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
立命館大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
立命館大学大学院情報理工学系研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
著者名 東森, 拓磨

× 東森, 拓磨

東森, 拓磨

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片岡, 佑太

× 片岡, 佑太

片岡, 佑太

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柴田, 史久

× 柴田, 史久

柴田, 史久

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木村, 朝子

× 木村, 朝子

木村, 朝子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Electromyography (EMG) を活用した筋電入力インタフェースが各種提案されている.EMG は,直観的にインタフェースとのインタラクションを可能にする技術として注目されており,ユーザが加えている力の強さを推定できる特徴が挙げられる.身体部位を利用した入力手段として様々に活用されている一方で,EMG によって目的の力の強さをどれほど正確に狙うことができるかは明らかでない.そこで,我々はこれまで,ユーザに指定した力を継続して狙わせる可視化システムを構築し,EMG による力の強さの入力精度を分析した.本研究では次なるステップとして,EMG から単一の力の強さを決定し,指定した目標値を狙わせる可視化システムを構築した.そして,これを用いて,力の強さを決定する手法ごとに,入力精度およびメンタルワークロードへ与える影響を分析した.実験の結果,決定手法や目標値となる力の強さの程度によって,異なる傾向が観察された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2022-HCI-197, 号 37, p. 1-4, 発行日 2022-03-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:29:32.482277
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