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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2022
  4. 2022-HCI-197

ISeedS:単語ベクトルの変化に基づく意外な関係のある単語推薦システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217448
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217448
01381fe7-781a-41b3-9730-f781bf927a85
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI22197029.pdf IPSJ-HCI22197029.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-07
タイトル
タイトル ISeedS:単語ベクトルの変化に基づく意外な関係のある単語推薦システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データ分析とシステム開発
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,中京大学工学研究科情報工学専攻
著者所属
現在,中京大学工学部情報工学科
著者所属(英)
en
Presently with Chukyo University
著者所属(英)
en
Presently with Chukyo University
著者名 渡邉, 一樹

× 渡邉, 一樹

渡邉, 一樹

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濱川, 礼

× 濱川, 礼

濱川, 礼

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿は,ベクトル空間上にある単語の変化を用いた,意外な関係のある単語の推薦と,単語同士の関係を文章生成技術により説明することでアイデア創造の支援を行う ISeedS について述べる.創作活動や研究テーマ決めなど,創造的なアイデアが必要な機会は数多く存在する.しかし,それらを漠然と考えても創造的なアイデアが出ることはない.そのため,集団で思考の発散を行うブレインストーミングなどの方法が提案されてきた.しかし,ブレインストーミングは「集団であるがゆえに時間の無駄となる」と結論付ける研究が数多く報告されている.そのため,集団での相乗効果によらない思考の発散方法が必要である.そこで,我々は意外性のある単語をユーザに推薦し,それら単語が使われた説明文の生成を行い利用者に提示することで,集団による思考の発散に代わる発想支援システム ISeedS を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2022-HCI-197, 号 29, p. 1-8, 発行日 2022-03-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:29:42.400977
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