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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2022
  4. 2022-HCI-197

医学的エビデンスに基づく新たな感情推定モデルの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217436
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217436
93c03b2b-ef90-4aa6-8a78-340808d1905f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI22197017.pdf IPSJ-HCI22197017.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-07
タイトル
タイトル 医学的エビデンスに基づく新たな感情推定モデルの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 感覚と分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
(株)デンソーテン
著者所属
(株)デンソーテン
著者所属
(株)デンソーテン
著者所属(英)
en
DENSO TEN Limited
著者所属(英)
en
DENSO TEN Limited
著者所属(英)
en
DENSO TEN Limited
著者名 加藤, 徹洋

× 加藤, 徹洋

加藤, 徹洋

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長谷川, 渉

× 長谷川, 渉

長谷川, 渉

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村下, 君孝

× 村下, 君孝

村下, 君孝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人の状態に応じて活動・成長を支援するためには,その人のそのときの感情を把握し,感情に合わせた対応を行う必要がある.しかし,人の感情は目に見えるものではないため,定量的に把握することが困難である.近年,Russel 円環モデルの二軸を生体センサの信号に基づいて推定することで,人の感情を可視化する技術が報告されている.そこで本稿では,さらなる感情推定精度向上を目的に,医学的に実証されている感情の発生メカニズムに基づき,感情を推定可能な生体信号を特定し,特定した生体信号に基づく新たな感情推定モデルを提案する.従来の Russel 円環モデルによる感情推定モデルと比較して,約 20% の精度向上を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2022-HCI-197, 号 17, p. 1-5, 発行日 2022-03-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:29:56.222211
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