| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-07 |
| タイトル |
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タイトル |
化粧道具にかかる圧力から肌への圧力を間接推定することによる化粧支援システム |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
学習と支援 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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神戸大学工学部 |
| 著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Engineering, Kobe University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Grad. School of Engineering, Kobe University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Grad. School of Engineering, Kobe University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Grad. School of Engineering, Kobe University |
| 著者名 |
吉川, 理帆
大西, 鮎美
寺田, 努
塚本, 昌彦
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
適切な圧力でベースメイクを行うことは，ベースメイクを肌になじませ，化粧の出来栄えを向上させる助けとなる．しかし，人の肌にかかる圧力は直接計測できず本人の感覚でしか知覚できない．そこで本研究では，ベースメイク中に指がパフを把持する圧力から肌にかかる圧力を推定して可視化することで，化粧支援するシステムを提案する．提案手法では機械学習により肌にかかる圧力の間接推定を行うため，人工皮膚とマネキンを用いて，人の肌にかかる圧力の正解値を採取できる評価環境を構築し，複数の種類の圧力の加え方のデータを収集して，学習モデルを構築した．提案手法による肌にかかる圧力の推定精度を確認するために行った評価実験において，化粧方法，圧力を加える顔の部位ごとに推定精度を確認した結果，同じ被験者の同一の化粧方法のデータが学習データに含まれていれば，肌にかかる圧力を MAE が約 0.15N で推定できた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）
巻 2022-HCI-197,
号 7,
p. 1-7,
発行日 2022-03-07
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HCI22197007.pdf (2.6 MB)
