@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217380,
 author = {鈴木, 優初 and 市村, 哲 and Yu, Suzuki},
 issue = {23},
 month = {Mar},
 note = {現在，コロナ禍のためオンライン化が促進され，運動を行う機会が減少した人が多く見受けられる．外出自粛時の運動の習慣化に挫折した人が 60.6％ 存在するという報告があるが，本研究ではその理由の「面倒くさい」，「忙しい」，「効果が実感できない」の 3 つに着目した．特に多かった「面倒くさい」においては「一人だとやる気が起きない」などのモチベーションが関係していると考えられる．本研究では，運動不足改善のため「一人でも，家でも，楽しく運動ができる」をコンセプトとし，前記 3 課題に対し，誰かと行っている感覚による運動の継続への効果に着目して家庭用運動支援システムを開発した．Web ブラウザ上で使用できる Pose Net を用いて姿勢推定を行い，見本の動きとの一致度を点数で評価，音声でアドバイスをリアルタイムで行うシステムである．, Nowadays, many people have lost their chances of exercising due to an increase of the online activities due to the new Coronavirus COVID-19. It has been reported that 60.6% of people were frustrated by the habit of exercising when they refrained from going out, but in this study, we focused on three reasons: "troublesome", "busy", and "cannot feel the effect". It is thought that motivation such as "I don't feel motivated when I'm alone" is related to the "troublesome". This research was done based on the concept to support your exercise by yourself at home, and focuses on the effect of feeling that you are doing with someone at home. We have developed a system that estimates posture using Pose Net that can be used on a Web browser, evaluates the degree of matching with the movement of body parts, and gives advice by voice in real time.},
 title = {Motion Machine: Pose Netを用いて自主練習のモチベーション維持に繋げる運動支援システムの研究},
 year = {2022}
}