WEKO3
アイテム
機械学習ベースの動画像処理における近似計算手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217261
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2172619f35cec9-1dba-4e56-aa6c-2b274d2494af
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EMB22059041.pdf (2.9 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| EMB:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習ベースの動画像処理における近似計算手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | アプリケーション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
橋本, 信歩
× 橋本, 信歩
× 高前田, 伸也
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 動画像処理はコンピュータの基本的な応用技術の一つとして長年研究されている．近年は特に深層学習の発達により，高精度の認識や高品質の動画像生成などが可能になった一方，その演算回数の多さにより，速度の低下や消費電力の増加が問題となっている．そのため，動画像処理において近似計算を行うことで演算回数を減らす手法が幅広く検討されている．本稿では，入力のダウンサンプリングを行って近似する際に，精度を維持しながら，演算回数を削減するのに最適な手法を検討する．そして，それらの手法を複雑な深度推定モデルである DeepVideoMVS に適用し，その有効性を検証した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12149313 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告組込みシステム（EMB） 巻 2022-EMB-59, 号 41, p. 1-6, 発行日 2022-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-868X | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
