@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217127,
 author = {小畠, 晟裕 and 上野, 洋典 and 近藤, 正章},
 issue = {39},
 month = {Mar},
 note = {量子計算機の誤り訂正符号として表面符号（Surface Code）が知られており，その復号プロセスは近似によりグラフの最小重み完全マッチング（MWPM: Minimum Weight Perfect Matching）問題に帰着されることが一般的である．しかし，MWPM による復号では量子計算機に生じるエラー同士の相関を考慮することができず，その復号性能は最適なものと乖離がある．そこで近年，ニューラルネットワークを用いてエラーの相関を考慮しつつを復号を行う手法がいくつか提案されている．本稿では，ニューラルネットワークを補助的に用いる復号についての先行研究を拡張し，観測エラーがある場合の表面符号を復号する手法を提案する．シミュレーションにより提案手法の復号性能を評価したところ，従来のニューラルネットワークベースの手法に比べて，精度が高く復号ができることが確認できた．},
 title = {ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正手法の改良の検討},
 year = {2022}
}