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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2022
  4. 2022-DPS-190

オンライン教育データ解析支援システムの開発に向けた匿名化アルゴリズムに関する妥当な設定値の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217027
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217027
f534f342-e6d1-4760-8411-ee110fa3ffcd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS22190043.pdf IPSJ-DPS22190043.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-03
タイトル
タイトル オンライン教育データ解析支援システムの開発に向けた匿名化アルゴリズムに関する妥当な設定値の検討
タイトル
言語 en
タイトル Study on Reasonable Parameters of Anonymization Algorithms toward Development of Assistant Systems of Online Educational Data Analysis
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 プライバシー保護・匿名化・識別性
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
群馬大学
著者所属
群馬大学
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属(英)
en
Gunma University
著者所属(英)
en
Gunma University
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者名 高木, 理

× 高木, 理

高木, 理

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浜元, 信州

× 浜元, 信州

浜元, 信州

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竹房, あつ子

× 竹房, あつ子

竹房, あつ子

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横山, 重俊

× 横山, 重俊

横山, 重俊

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合田, 憲人

× 合田, 憲人

合田, 憲人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,オンラインによる教育活動を支援する学習管理システム(LMS)上のデータ解析を安全に行うことを目的として,匿名化の対象となるデータに対してノイズを付加しながらデータの統計処理を行うアルゴリズム(本稿では,このようなアルゴリズムも匿名化アルゴリズムと見做す)に着目し,その設定値(パラメータ)の妥当性を吟味するための基準を提案する.本稿の後半において,提案された基準を満たす設定が実際に出来るのかどうかを検討するために,実在の大規模データを用いて匿名化アルゴリズムによる統計処理を行い,基準を満たす設定値がどのようなものになるのかを検討する.さらに,従来の設定の仕方では基準を満たす設定が出来ない場合の対処法についても議論する.なお,本研究では,大規模な LMS データの取得が困難であったため,実在の商品レビューデータで代用して議論を進める.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We propose a criteria of reasonable parameters for an algorithm that aggregates target data with anonymizing the data for safe analysis of data on online educational systems, which are called learning management system (LMS). We also investigate a set of the parameters that satisfy the proposed criteria by statistical processing with an anonymization algorithm and large scale real data. Furthermore, we discuss an approach to address the case in which we can set no parameter that satisfies the proposed criteria with usual way to set parameters. Since we couldn't obtain real LMS data for this investigation, we use real review data of commodities.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2022-DPS-190, 号 43, p. 1-8, 発行日 2022-03-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:39:00.691905
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