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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-229

Transformer を用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216981
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216981
49ce8053-a56d-4c43-92b6-fb18af14f673
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22229050.pdf IPSJ-CVIM22229050.pdf (2.7 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-03
タイトル
タイトル Transformer を用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション7-A
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学情報理工学域 I 類
著者所属
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻
著者名 楊, 景

× 楊, 景

楊, 景

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柳井, 啓司

× 柳井, 啓司

柳井, 啓司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インターネットの発展により,マルチモーダルデータが指数的に増大している.その中でも,食物は人間の生活で重要な役割を果たしているため,料理レシピサイトに多数存在している,料理画像と調理レシピテキストからなるマルチモーダルデータの研究が近年注目されている.特に,画像からテキスト,テキストから画像の相互検索を行うクロスモーダルレシピ検索は,多くの研究が行われている.本研究は,当研究室で行われた研究で,現在,最高精度のクロスモーダルレシピ検索を実現している RDEGAN [16] の啓発の下で,Transformer を用いたレシピ検索フレームワークを提案する.実験では,提案手法はレシピ検索・画像生成の二つのタスクにおいてともに従来の手法を上回った結果を得られたことが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-229, 号 50, p. 1-6, 発行日 2022-03-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:40:04.196697
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