@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216969,
 author = {藤井, 柊平 and 長橋, 宏 and 正宗, 賢 and 大谷, 淳 and Shuhei, Fujii and Hiroshi, Nagahashi and Ken, Masamune and Jun, Ohya},
 issue = {38},
 month = {Mar},
 note = {動画像中に写る人物の識別は，セキュリティ対策や映像解析などで必要とされている．これは手術室内においても同様であり，本研究では対象が手術着を着用した場合において使用可能な人物識別手法を提案する．具体的な手法としては，動画像中の人物に対して深層学習による 2 次元姿勢推定および 3 次元姿勢推定を行い，推定された姿勢より骨格情報の抽出を行う．この骨格情報に線形判別分析を施すことで抽出された特徴を入力とし，着衣に依らない個人の識別を行う．本研究では 20 名の被験者に対して識別実験を行い，その結果より識別のための最適な多クラス分類手法が決定されるとともに，本提案手法において 85%を超える識別成功率が達成された．, The identification of a person in a video image is very important for video analysis and biometric authentication. In this study, we propose a method for identifying a person wearing surgical gown. In this study, we propose a method for identifying a person wearing surgical gowns. The method consists of two-dimensional and three-dimensional pose estimation using deep learning, and skeletal information is extracted from the estimated poses. The features extracted by applying linear discriminant analysis to this skeletal information are used as input to identify individuals without depending on their clothing. In this study, discrimination experiments were conducted on 20 subjects, and from the results, the best multi-class classification method for discrimination was determined, and the proposed method achieved a discrimination accuracy of over 85%.},
 title = {骨格情報と深層学習を用いた手術着着用状態における動画像中人物の識別},
 year = {2022}
}