WEKO3
アイテム
教師なし画像生成における色情報制約を用いたドメイン適応
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216965
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2169656d5bd401-9d3f-4124-8a63-d6ef945fd2dd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM22229034.pdf (1.2 MB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 教師なし画像生成における色情報制約を用いたドメイン適応 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セッション5-B | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京セラ(株) | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京セラ(株) | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kyocera Corp. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kyocera Corp. | ||||||||||
| 著者名 |
小林, 賢也
× 小林, 賢也
× 和田, 直哉
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，画像変換のタスクにおいて様々な研究が精力的に行われており，特に Generative Adversarial Network（GAN）が注目されている．本研究では，人体のシミュレータ画像と実画像の画像変換において，特定の人物の皮膚色・明るさに合わせたドメイン適応手法を提案する．具体的には，少数かつペアでないデータで学習可能な CycleGAN に色分布制約を導入したネットワークモデルを用いて，MRI で得られた膝の 3D モデル画像群・膝の外観画像群の双方を学習する．色分布制約にはカーネル密度推定を用いて算出した生成画像の色分布ヒストグラムとリファレンス画像の色分布ヒストグラムとの L2 損失を適用する．提案手法は OAI（OsteoArthritis Initiative）の膝のデータセットを用いた検証実験によって，少数のペアでないデータを用いて，特定の人物の皮膚色・明るさを再現する多様な画像生成を可能にしたことを確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-229, 号 34, p. 1-5, 発行日 2022-03-03 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
