@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216960,
 author = {北嶋, 完基 and グエン, トゥアン クーン and 清水, 郁子 and 中川, 正樹 and Naruki, Kitashima and Cuong, Tuan Nguyen and Ikuko, Shimazu and Masaki, Nakagawa},
 issue = {29},
 month = {Mar},
 note = {数学の試験においては，受験者の理解度を測るために記述式問題が有効であるが，採点のコストや時間が課題である．そこで，手書き答案の採点自動化や採点補助が望まれている．そのためには，機械学習を用いた 手書き数式の認識やクラスタリングが必要になる．本稿では，BLSTM を用いたオンライン数式認識を土台として，文脈自由文法を用いた数式の木構造解析を提案する．CYK アルゴリズムによる複数の木構造の担保や，文脈自由文法に基づく生成規則を用いた認識の曖昧さの除去により，認識率の向上を図る．評価実験では，数式の木構造を用 いた従来手法と比較して，認識率が 5.47 ポイント向上することを確認した．, In mathematics exams, descriptive questions are effective for measuring the comprehension of examinees, but marking handwritten answers are costly and time-consuming. Therefore, it is anticipated to automate marking them. Their recognition and clustering by machine learning must be established. In this paper, we propose tree structure analysis of a given mathematical expression using Context-Free Grammar based on online mathematical expression recognition by BLSTM and CTC. In an evaluation experiment, it was confirmed that the recognition rate was improved by 5.47 points compared with the conventional method using the tree structure of a mathematical expression.},
 title = {オンライン手書き数式認識のための文脈自由文法における木構造解},
 year = {2022}
}