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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-229

ディジタル文書画像に対する字体変換処理に基づく手書き文書クローンの生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216959
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216959
3a067c39-e3d8-4366-9b3a-b7d2131e1402
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22229028.pdf IPSJ-CVIM22229028.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-03
タイトル
タイトル ディジタル文書画像に対する字体変換処理に基づく手書き文書クローンの生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション5-A
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学大学院工学研究科
著者所属
東京理科大学工学部情報工学科
著者所属
大阪大学大学院工学研究科
著者所属
大阪大学大学院工学研究科
著者名 佐々木, 航真

× 佐々木, 航真

佐々木, 航真

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中村, 和晃

× 中村, 和晃

中村, 和晃

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新田, 直子

× 新田, 直子

新田, 直子

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馬場口, 登

× 馬場口, 登

馬場口, 登

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 個人の文字の書き方の癖や字体を模倣した文書画像を「手書き文章クローン」と呼ぶ.本稿では,ディジタルフォントによる文書画像を入力として,入力画像中の文字に対し字体変換を施すことにより手書き文書クローンを生成する戦略を Text Image Conversion (TIC) と定義し,その手法を提案する.提案する字体変換器はコンテンツ特徴抽出器,字体特徴抽出器,画像再構成器の 3 つからなる.これらを学習するにあたり,実際の手書き画像を多量に収集することは困難であることから,提案手法では,ディジタルフォント画像のみを用いて上記 3 つの構成要素を事前学習し,その後,画像再構成器のみを少量の手書き画像に基づきファインチューニングする.実験の結果,個人の実際の手書き画像に一定程度類似した手書き文書クローンの生成に成功したが,文字が読み取りづらい結果となる場合もあるなど,課題も残った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-229, 号 28, p. 1-6, 発行日 2022-03-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:40:27.787583
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