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AI から学ぶ：エキスパートの知見を導入したDNN モデルを教師とする学習者のためのインタラクティブ学習法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216948
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2169486b9bd024-1e3c-483f-b03e-842cade27cc8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM22229017.pdf (3.5 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | AI から学ぶ：エキスパートの知見を導入したDNN モデルを教師とする学習者のためのインタラクティブ学習法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | セッション3-A | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
服部, 幸平
× 服部, 幸平
× 平川, 翼
× 山下, 隆義
× 藤吉, 弘亘
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 視覚的説明は深層学習の判断根拠の可視化を行うアプローチであり，アテンションマップを可視化することで入力に対する判断根拠を視覚的に解釈することが可能である．さらに，誤った判断根拠を出力する深層学習モデ ルに対して，アテンションマップを介してエキスパートである人の知見をモデルに導入する手法が提案され，説明性と認識精度の向上を実現している．本研究では，エキスパートの知見を導入した深層学習モデルをもとに，学習者である人がその判断根拠を「AI から学ぶ」アプローチを提案する．エキスパートにより修正されたアテンションマップを用いてファインチューニングを行ったAttention Branch Network (ABN) を教師として用意する．ファインチューニングした ABN およびアテンションマップをインタラクティブに編集可能なツールを用いることで，学習者はアテンションの編集と推論結果の変化を通じて学習を行う．正しい認識結果が出力されるよう，アテンションマップの編集と推論を繰り返すことで，ABN に埋め込まれたエキスパートの判断根拠を学習者が獲得することが可能となる．被験者による評価実験により，提案手法を用いて学習を行うことでより効率的な学習が可能となることを示す． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-229, 号 17, p. 1-6, 発行日 2022-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
