@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216939,
 author = {谷口, 琉聖 and 新田, 直子 and 中村, 和晃 and 馬場口, 登},
 issue = {8},
 month = {Mar},
 note = {画像認識において動植物の種類など詳細な概念を認識対象とする場合，概念数の膨大さと概念間の視覚的類似性により，各概念について大量の事例画像を収集し視覚特徴に基づいた認識器を学習することは困難である．本研究では視覚特徴及び地理特徴を持つ詳細概念を認識対象とし，概念間の類似度に基づき構築した知識グラフから抽 出した，十分な事例をもつ視覚的または地理的な代表概念に対する認識器を事前に学習する．この認識器をグラフ畳み込みネットワークにより継承することにより，各特徴に基づき詳細概念の候補を絞る認識器が効率的に学習できる． 最後に各特徴に基づく認識結果の統合により，両特徴に基づく高精度な詳細画像認識を目指す．},
 title = {知識グラフを用いた転移学習による少数ショット画像認識},
 year = {2022}
}