@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216923,
 author = {成田, 浩規 and Au, Yeung Wan Kin and 佐々木, 裕之 and 丸山, 修},
 issue = {13},
 month = {Mar},
 note = {本研究では，CpGアイランド(CpG island, CGI)のメチル化状態を予測する手法CGI2methを提案する．CGI2methは，文章のベクトル化手法であるdoc2vecにより各CGI配列を埋め込みベクトルvに変換し，k近傍法などの分類器によりvからCGIのメチル化状態を予測する．本手法を2種類の細胞タイプ（ヒト・リンパ球とマウスの単為生殖の胚盤胞）のWGBSデータに適用し，それぞれのF値が0.793と0.964という良好な結果が得られたことを報告する．},
 title = {埋め込みベクトルによるCpGアイランドのメチル化状態予測},
 year = {2022}
}