@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216892,
 author = {常盤, 祐司 and Yuji, Tokiwa},
 issue = {18},
 month = {Mar},
 note = {本研究では2018年度より，100人を超える大規模授業でもグループ学習によるアクティブラーニングを実現できるシステムを開発している．これまで，Word2Vecを使ったグループ形成システムの概念実証，グループディスカッション可視化システムを利用したグループ構成の評価，LTI ToolのLTI 1.3対応を行ってきた．しかしながらWord2Vecによるグループ形成システムについては概念実証に留まっていたため，今年度は実用化に向けた実装を行った．こうしたグループ分けについてはクラスタリングやマッチングアルゴリズム等の適用も考えられるが，本研究ではWord2Vecにより学習者が提示したキーワードと教員が設定したキーワード間のSimilarityを数値によって評価するグループ分けを提案する．そして，この提案を確認する研究課題を，(1)Similarityをグループ分けに利用できるか，(2)それによって分類されたグループは妥当か，とした．本報告では，Similarityを用いたシステムの実装および検証を通じて得られた結果と知見を踏まえてそれらを明らかにする．},
 title = {Word2Vecによる意図的なグループ形成に関する一考察},
 year = {2022}
}