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  1. 研究報告
  2. 教育学習支援情報システム(CLE)
  3. 2022
  4. 2022-CLE-36

個人に適した英語多肢選択問題の自動生成方法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216879
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216879
e1f6876f-6770-4763-b293-2d4c3b6b9ae1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CLE22036005.pdf IPSJ-CLE22036005.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-02
タイトル
タイトル 個人に適した英語多肢選択問題の自動生成方法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,大阪府立大学大学院工学研究科
著者所属
現在,大阪府立大学大学院工学研究科
著者所属
現在,大阪府立大学大学院工学研究科
著者名 湯浅, 成章

× 湯浅, 成章

湯浅, 成章

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Andrew, Vargo

× Andrew, Vargo

Andrew, Vargo

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黄瀬, 浩一

× 黄瀬, 浩一

黄瀬, 浩一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 集中力やモチベーションは学習効率に大きく影響する.集中力やモチベーションを維持するためにはタスクの難易度を適切に調整することが重要である.従来の研究では問題の難易度を2,3クラス程度の分類問題として扱っているため,適切な難易度の問題が存在しない学習者が現れる可能性がある.本研究では英語多肢選択問題を取り上げ,学習者個人に合わせて難易度を細やかに調整するシステムを提案する.問題の生成及び難易度の調整にはMasked Language Modelを用いる.実験参加者15名を対象として問題集での学習及び提案システムでの学習を実施し,学習の1日後,3日後にテストを行った結果,問題集での学習と比べて提案システムでの学習のほうが1日後で8パーセント,3日後で7パーセント正解率が向上し,その差が統計的に有意であることを確認した.また,提案システムが学習中の正答率に合わせて個別に難易度の調整を行っていることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12496725
書誌情報 研究報告教育学習支援情報システム(CLE)

巻 2022-CLE-36, 号 5, p. 1-8, 発行日 2022-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8620
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:42:07.977565
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