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  1. 研究報告
  2. アクセシビリティ(AAC)
  3. 2022
  4. 2022-AAC-18

知的対話エージェントにおける発話内容調整機構の改良と特性評価包括的介護予防システムの実現に向けて

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216857
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216857
237fed3a-dce7-4b38-8231-04613e62dee5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AAC22018011.pdf IPSJ-AAC22018011.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AAC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-01
タイトル
タイトル 知的対話エージェントにおける発話内容調整機構の改良と特性評価包括的介護予防システムの実現に向けて
タイトル
言語 en
タイトル Improvement and Evaluation of Speech Content Coordinating Mechanism in Intelligent Dialogue Agent
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 視覚支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
国立東京高等専門学校
著者所属
国立東京高等専門学校
著者所属
杏林大学
著者所属
国立東京高等専門学校
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者所属(英)
en
Kyorin University
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者名 廣瀬, 翔

× 廣瀬, 翔

廣瀬, 翔

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北越, 大輔

× 北越, 大輔

北越, 大輔

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鈴木, 健太郎

× 鈴木, 健太郎

鈴木, 健太郎

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鈴木, 雅人

× 鈴木, 雅人

鈴木, 雅人

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著者名(英) Sho, Hirose

× Sho, Hirose

en Sho, Hirose

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Daisuke, Kitakoshi

× Daisuke, Kitakoshi

en Daisuke, Kitakoshi

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Kentaro, Suzuki

× Kentaro, Suzuki

en Kentaro, Suzuki

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Masato, Suzuki

× Masato, Suzuki

en Masato, Suzuki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,高齢者の習慣的な認知訓練や転倒予防運動,効果的な見守りの実現を目指して我々の研究グループが開発を進めている包括的介護予防システムの構成要素である知的対話エージェントに対して,親近感等の向上のために導入された発話内容調整機構に焦点を当てる.当該機構は利用者の嗜好や状態に応じた発話内容を適切な頻度やタイミングで提供することを目指している.エージェントがより自然かつ自由度の高い対話を実現するために,当該機構に複数の深層強化学習手法を適用して実験を行う.実験では状態行動数の異なる環境に対して方策学習を実施し,従来手法との特性比較から改良の有効性を評価する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Our research group has been developing a Comprehensive Preventive Care System (CPCS) to provide habitual preventive care approaches (e.g., cognitive training, fall prevention exercises, and effective supervision of older adults). This study aims to improve performance of Speech Content Coordinating Mechanism (SCCM) introduced for Intelligent Dialogue Agent (IDA), one of the components of the CPCS. To achieve more natural and flexible communication between the IDA and its users, we apply several deep reinforcement learning algorithms to the SCCM and evaluate their effectiveness through experiments.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12752949
書誌情報 研究報告アクセシビリティ(AAC)

巻 2022-AAC-18, 号 11, p. 1-6, 発行日 2022-03-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2432-2431
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:42:38.342786
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