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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2022
  4. 2022-IS-159

自然対話音声に含まれる抽象的感情のAIによる推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216842
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216842
904ca7cb-19fa-4168-a161-ae590cb59074
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS22159008.pdf IPSJ-IS22159008.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-28
タイトル
タイトル 自然対話音声に含まれる抽象的感情のAIによる推定
タイトル
言語 en
タイトル Voice emotion estimation AI model of abstract emotions contained in natural dialogue
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
工学院大学大学院情報学専攻
著者所属
工学院大学情報学部情報デザイン学科
著者名 陳, 春陽

× 陳, 春陽

陳, 春陽

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近藤, 公久

× 近藤, 公久

近藤, 公久

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著者名(英) Chunyang, Chen

× Chunyang, Chen

en Chunyang, Chen

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Tadahisa, Kondo

× Tadahisa, Kondo

en Tadahisa, Kondo

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自然かつインテリジェントに人間とコミュニケーション可能なロボットやエージェントの実現には対話相手の感情状態の推定が必須であるが技術的には課題が多く存在する.近年の AI 技術の発展はこの課題解決のためにも有効であると期待されており,すでに「怒り」や「喜び」などの基本的な感情を含む音声かどうかを識別する技術が開発され,一部は実用に供している.しかし,コミュニケーションにおける相手の様々な感情の推移を推定することは容易ではない.そこで本研究では,宇都宮大学パラ言語情報研究向け音声対話データベースの発話に対する6つの感情状態の評定値を用いて,抽象的感情を推定する AI モデルの検討を行った.その結果,AI が一定以下の誤差範囲で感情を推定可能であることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2022-IS-159, 号 8, p. 1-8, 発行日 2022-02-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:42:55.177290
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