| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-02-24 |
| タイトル |
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タイトル |
炎症刺激に対する免疫細胞の動態解析のための深層学習に基づく細胞追跡手法 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学基礎工学部 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Engineering Science, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者名 |
渡部, 綾
ブライソン, ジェームス
藤本, 健二
繁田, 浩功
瀬尾, 茂人
松田, 秀雄
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
マウスの生体内での細胞の動態をリアルタイムで観察できる二光子励起顕微鏡を用いて，炎症刺激に対する皮膚の免疫細胞の動態を解析するために，畳み込みニューラルネットワークに基づく物体追跡手法を改良して細胞追跡を行う手法を開発したので報告する．本手法を用いて 4 種類の炎症刺激に対する免疫細胞の動態を解析し，刺激に対する応答の違いを明らかにすることで，本手法の有効性を示す． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2022-MPS-137,
号 23,
p. 1-6,
発行日 2022-02-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS22137023.pdf (942.6 kB)
