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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2022
  4. 2022-MPS-137

画像投稿SNSにおけるハッシュタグの投稿関連度予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216549
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216549
f6ce233b-10e9-4d7a-a96e-965ba101061e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS22137003.pdf IPSJ-MPS22137003.pdf (897.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-24
タイトル
タイトル 画像投稿SNSにおけるハッシュタグの投稿関連度予測
タイトル
言語 en
タイトル Predicting Post Relevance of Hashtags in Image Posting SNS
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者名 神野, 悦太郎

× 神野, 悦太郎

神野, 悦太郎

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北, 栄輔

× 北, 栄輔

北, 栄輔

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像投稿 SNS でインフルエンサー・マーケティングをする際には,投稿に大量のハッシュタグを付加することが多い.ハッシュタグを自力で探すのは難しく,時間のかかる作業であるため,ハッシュタグを自動で推薦するシステムが作成されてきた.従来のシステムでは,ハッシュタグをキーワードとして検索して取得した共起ハッシュタグを用いて推薦を行うため,投稿と直接関係のないハッシュタグを複数推薦してしまうという問題があった.そこで本研究では,ハッシュタグごとに Instagram から取得した共起ハッシュタグの共起数ランキング上位 50 個に対して,逆共起カウント数,逆共起ランキング値,及びコメント間類似度を適用してハッシュタグとの関連度を評価する数理モデルを提案する.キーワードとの関連度は,実際の Instagram ユーザに行ったアンケート調査の結果を正解値として使用した.逆共起カウント数と逆共起ランキング値は,正解値との相関を示した.ランダムフォレストを使用した関連度予測モデルは SVM と比較して高い正解率をみせ,推薦システムへの搭載が期待できる結果となった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2022-MPS-137, 号 3, p. 1-4, 発行日 2022-02-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:48:38.405249
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