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  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2022
  4. 2022-AVM-116

電子透かしを用いた学習済みモデルの世代管理に関する一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216502
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216502
56a32656-d4c9-4370-b7ac-0e13e4835691
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM22116003.pdf IPSJ-AVM22116003.pdf (679.9 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-18
タイトル
タイトル 電子透かしを用いた学習済みモデルの世代管理に関する一検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪工業大学
著者所属
大阪工業大学
著者所属(英)
en
Osaka Institute of Technology
著者所属(英)
en
Osaka Institute of Technology
著者名 松本, 晴輝

× 松本, 晴輝

松本, 晴輝

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酒澤, 茂之

× 酒澤, 茂之

酒澤, 茂之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 DNN(ディープニューラルネットワーク)の需要が拡大している.この DNN の需要の拡大に応えるにはモデルを初期状態から構築するのではなく,既存の学習済みモデルから個別の案件に調整した派生モデルを生成することが効率的である.DNN モデルの権利管理においては,これらの派生モデルに対応可能な電子透かしの技術が必要である.しかし,現時点での研究動向は違法な利用者による不正利用への対策が主であり,正当な利用者による派生モデルの世代管理等の二次利用に適した電子透かし技術は未検討である.そこで本論文では,初期検討として,学習済みの親世代のモデルに子世代の情報を追加的に埋め込む実験的検証を行ったので報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2022-AVM-116, 号 3, p. 1-4, 発行日 2022-02-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:50:05.248980
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