モバイルクラウドセンシングにおける複数タスクオークションを考慮した持続的なインセンティブメカニズム

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2022-02-15
• タイトル: モバイルクラウドセンシングにおける複数タスクオークションを考慮した持続的なインセンティブメカニズム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Sustainable Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing Considering Multiple Task Auctions
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:ネットワークサービスと分散処理] モバイルクラウドセンシング，オークション，インセンティブ，持続性
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00216269
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Keio Uniersity
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Keio Uniersity
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Keio Uniersity
• 著者名: 溝口, 貴大; 浅井, 菜々香; 重野, 寛
• 著者名(英): Takahiro, Mizoguchi; Nanaka, Asai; Hiroshi, Shigeno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: モバイルクラウドセンシング（MCS）では，ユーザにセンシングに参加してもらうために，センシング協力へのインセンティブが必要である．しかし，既存のインセンティブメカニズムを持続的に利用した場合，センシングに協力するユーザの減少やプラットフォームユーティリティの減少といった問題が発生する．本論文では，3つの手法を組み合わせたMCSの持続的利用のためのインセンティブメカニズムIMASCを提案する．オークション勝利機会分散では，トラストが高いユーザに対して強いインセンティブを付与する．低品質データ送信回数を考慮したトラスト算出では，センシングデータの品質を担保する．複数タスクにまたがったオークションの実行では，プラットフォームユーティリティを最大化する．コンピュータシミュレーションにより，提案手法の有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In mobile crowd sensing (MCS), incentives for sensing cooperation are needed to encourage users to participate in sensing. However, if existing incentive mechanisms are used sustainably, problems such as a decrease in the number of users cooperating in sensing and a decrease in platform utility will occur. In this paper, we propose an incentive mechanism for sustainable use of MCS, called IMASC, which combines three methods. Strong incentives are provided to users with high trust by distributing auction winning opportunities. The trust calculation considering the number of low-quality data transmissions ensures the quality of sensing data. Execution of auctions across multiple tasks maximizes platform utility. We evaluate performance of proposed method through computer simulation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 63, 号 2, p. 597-605, 発行日 2022-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764