@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216371,
 author = {中田, 有哉 and 重安, 哲也 and Yuya, Nakata and Tetsuya, Shigeyasu},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {NDNはユーザからの要求に応じてCRに蓄積したキャッシュを再利用することでトラフィックを削減する．しかし，CRの有限バッファに同一コンテンツを複数箇所で蓄積するとキャッシュ利用効率が低下するため，重複の少ないキャッシュが必要となる．そのため，我々はコンテンツ種別ごとの要求間隔をもとに人気度の高いコンテンツのカテゴリを推定し，より多くのユーザからのコンテンツ取得要求を処理できるCRにそれらのコンテンツを集約する手法を提案する．また，提案手法によりキャッシュヒット率が向上することをシミュレーション評価によって明らかにする．, NDN reduces the content delivery traffic by using cached contents on CRs. For this purpose, it is needed to make small cache overlapping for avoiding cache underutilization. In this paper, we propose a new method for effectively content gathering on the CRs those can deal with many users' content request. In our proposal, popular content category is estimated according to the content request intervals. By the results of computer simulations, we clarify the effectiveness of our proposal in terms of cache hit ratio.},
 pages = {549--558},
 title = {NDNにおけるキャッシュの冗長性排除を目的とした人気コンテンツ集約},
 volume = {63},
 year = {2022}
}