| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-02-11 |
| タイトル |
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タイトル |
ICTを活用した介護現場感染症対策支援に関する取り組み |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般講演4 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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富士通(株) |
| 著者所属 |
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富士通(株) |
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富士通(株) |
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富士通(株) |
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横浜国立大学大学院工学研究院 |
| 著者所属 |
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横浜国立大学大学院工学研究院 |
| 著者所属 |
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YRP国際連携研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Limited. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Limited. |
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en |
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Fujitsu Limited. |
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en |
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Fujitsu Limited. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Engineering Yokohama National University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Engineering Yokohama National University |
| 著者所属(英) |
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en |
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YRP International Alliance Institute |
| 著者名 |
渡邊, 祥太
蔦谷, 雄一
長島, 久美子
長坂, 知美
杉本, 千佳
小林, 匠
河野, 隆二
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
新型コロナウイルス感染拡大により介護施設ではクラスタが度々発生し,感染症終息の見通しが立たない中で,介護施設では継続的な感染症予防対策が求められている.COVID-19 感染では体温上昇傾向に個人差があり,感染判断の指標となる体温や血中酸素飽和濃度等バイタルサインの変化を個人毎にモニタすることが有効と考えられるが,人手不足が課題となっている介護施設では頻繁に検査を行うような感染対策は困難である.このため ICT を活用した支援策が必要であると考える.本稿では,バイタルセンサ,無線ボディエリアネットワーク (BAN) および機械学習を活用した個人毎の体調変化を検出する仕組みを構築する取り組みについて報告する.検出に有効な要因を考察し,複数の介護施設にて実証実験を行い,仕組みの実用性と現場での有効性について確認した結果を示すとともに,今後の施策と社会適用性について考察する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11238429 |
| 書誌情報 |
研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)
巻 2022-EIP-95,
号 12,
p. 1-7,
発行日 2022-02-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8647 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |