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  1. 研究報告
  2. 電子化知的財産・社会基盤(EIP)
  3. 2022
  4. 2022-EIP-95

ウエアラブル,生体センサーとデータ保護のワークショップ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216303
52ff383e-8d45-460a-b22d-907eda59fd68
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EIP22095003.pdf IPSJ-EIP22095003.pdf (652.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-11
タイトル
タイトル ウエアラブル,生体センサーとデータ保護のワークショップ
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特別セッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神戸大学
著者所属
NICT
著者所属
東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター
著者名 塚本, 昌彦

× 塚本, 昌彦

塚本, 昌彦

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レ, チュウ フォン

× レ, チュウ フォン

レ, チュウ フォン

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湯田, 恵美

× 湯田, 恵美

湯田, 恵美

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ウエアラブル機器の生体信号の利活用に向けたセキュアなオープンデータベースの探求にむけた研究動向を紹介する.新たな生体データの活用は,ヒトの総合的な状況の把握に寄与する.身近となったウェラブルセンサーは,Soceity5.0 に向けた IoT ツールとして有用性が期待されている.米UCSF,UCSD,MIT の研究グループが参画する TemPredict プロジェクトは,「Ouraリング」デバイスが新型コロナウイルスやインフルエンザの予兆を予測できる可能性を示唆し,分析と予測アルゴリズムの開発を進めている.このように,日常活動下の継続モニタリングデータから疾患を予測する指標の構築と発見は,早期の感染症発症予測,疾患の予防,進行抑制に重要な役割を果たす.新しいアルゴリズムを評価するリソースとして,米 PhysioNet が知られている.PhysioNet は記録された生体信号を解析するためのオープンソースソフトウェアを自由に普及・交換するための仕組みや,大規模な生理学的・臨床的データのコレクションや関連するオープンソース・ソフトウェアへの無料アクセスを提供することで,生物医学的な研究を促進している.しかしながら,ヒトの生体信号解析において,未解決の問題に焦点を当てた革新的で基礎科学的な研究を行うためには,データのプライバシーに配慮した「新たな生体データ」を含むデータベースの構築と研究活用を進めていく必要があり,未来の発展に必要な技術である.本イベントでは,利活用と安全性を両立させる目的で,データを守るリサーチの展望について議論する.生体信号を保護しながら有益な情報を抽出するチャレンジのいくつかを紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11238429
書誌情報 研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)

巻 2022-EIP-95, 号 3, p. 1-1, 発行日 2022-02-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8647
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:52:14.352132
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