| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-01-20 |
| タイトル |
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タイトル |
骨格情報に基づくATM前異常行動検知に関する検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Study on Abnormal Behavior Detection at ATMs based on Pose Information |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
行動認識 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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日本電気株式会社バイオメトリクス研究所 |
| 著者所属 |
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日本電気株式会社バイオメトリクス研究所 |
| 著者所属 |
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日本電気株式会社バイオメトリクス研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Biometrics Research Laboratories, NEC Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Biometrics Research Laboratories, NEC Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Biometrics Research Laboratories, NEC Corporation |
| 著者名 |
川合, 諒
吉田, 登
劉, 健全
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| 著者名(英) |
Ryo, Kawai
Noboru, Yoshida
Jianquan, Liu
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，振り込め詐欺対策などを目的とした，携帯電話の利用等，ATM 前での異常行動の検出について述べる．人物の特徴として，服装や性別等に左右されづらく，かつ個人情報を隠蔽可能な骨格情報を用い，あらかじめ登録されたサンプルとの類似度を回転不変な特徴量から算出することで異常行動を検出する．実験では，ATM に設置されたカメラを模した画角から撮影された人物の映像に対して認識を行い，一定の性能が得られたことを確認した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2022-CVIM-228,
号 24,
p. 1-5,
発行日 2022-01-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM22228024.pdf (2.0 MB)
