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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2022
  4. 2022-DCC-030

人物検出と姿勢推定の組み合わせに基づく屋内全周魚眼画像に対する人物間の密接度推定方式

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216000
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216000
a7be4ac9-7ae1-44fa-a640-3074f5c2a3ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC22030020.pdf IPSJ-DCC22030020.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-13
タイトル
タイトル 人物検出と姿勢推定の組み合わせに基づく屋内全周魚眼画像に対する人物間の密接度推定方式
タイトル
言語 en
タイトル An interpersonal closeness estimation method for indoor fulldome fisheye images based on combination of person detection and person posture estimation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像・映像
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者名 古宮, 嗣朗

× 古宮, 嗣朗

古宮, 嗣朗

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秋田, 悠河

× 秋田, 悠河

秋田, 悠河

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阿倍, 博信

× 阿倍, 博信

阿倍, 博信

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著者名(英) Shiro, Komiya

× Shiro, Komiya

en Shiro, Komiya

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Yuga, Akita

× Yuga, Akita

en Yuga, Akita

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Hironobu, Abe

× Hironobu, Abe

en Hironobu, Abe

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 新型コロナウイルスの流行により,感染対策として密閉・密集・密接の回避が求められている.そのため,映像解析技術を用いて人物間の密集および密接を監視するシステムが必要とされている.そこで,本研究では人物間の距離と顔の向きに基づき密接度をモデル化するとともに,入力された全周魚眼画像から人物検出と姿勢推定を行い,その結果を元に人物間の密接度を推定する方式,および有効性の評価について提案する.具体的には,SSD を用いて人物の検出を行った後,img2pose を利用して人物の顔向きを推定,加えて独自に構築した MLP を利用して,画像上の人物の足元から実空間上の足元座標を推定する方式である.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Due to the outbreak of a new coronavirus, there is a need to avoid hermetic sealing, crowding, and close proximity as a countermeasure against infection. In this study, we modeled the degree of closeness based on the distance and orientation of faces. In this paper, we propose a method for estimating the degree of closeness between people based on the distance between people and the orientation of their faces, person detection and pose estimation from the input fisheye image, and evaluation of the effectiveness of the method. After detecting the person using SSD, the face orientation of the person is estimated using img2pose, and the feet coordinates in real space are estimated from the feet of the person in the image using an originally constructed MLP.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2022-DCC-30, 号 20, p. 1-5, 発行日 2022-01-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:58:09.528676
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