@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215981,
 author = {秋田, 悠河 and 小宮, 嗣朗 and 阿倍, 博信 and Yuga, Akita and Shiro, Komiya and Hironobu, Abe},
 issue = {1},
 month = {Jan},
 note = {新型コロナウイルスの流行により，感染対策として密閉・密集・密接の回避が求められている．そのため，映像解析技術を用いて人物間の密集および密接を監視するシステムが求められている．対象システムの開発には，大量の全周魚眼画像が必要になるが，本論文では 3D ゲームエンジンである Unity を用いることで人物検出と位置推定のためのデータセットの作成作業の効率化に取り組むととともに，その有効性の評価について報告する．, Due to the epidemic of the new coronavirus, it is required to avoid sealing, crowding, and close contact as an infection control measure. Therefore, there is a demand for a system for monitoring crowding and closeness between people using video analysis technology. A large amount of all-around fisheye images are required to develop the target system, but in this paper, we use Unity, which is a 3D game engine, to improve the efficiency of data set creation work for person detection and position estimation. As we work on it, we will report on its effectiveness evaluation.},
 title = {3Dゲームエンジンを用いた全周魚眼カメラにおける人物検出と位置推定用データセットの作成と評価},
 year = {2022}
}