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ビッグデータのデータサイエンス ～ニューノーマル時代のビッグデータ～：招待論文：2．大阪府の特定健康診査データの因果探索
https://doi.org/10.20729/00215856
https://doi.org/10.20729/0021585681e90098-4817-4e26-8864-c2ab31557c61
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DP630202.pdf (5.6 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-01-15 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ビッグデータのデータサイエンス ～ニューノーマル時代のビッグデータ～：招待論文：2．大阪府の特定健康診査データの因果探索 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | デジタルプラクティスコーナー | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00215856 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪大学キャンパスライフ健康支援・相談センター | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪大学キャンパスライフ健康支援・相談センター／帝京大学大学院医療技術学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪大学キャンパスライフ健康支援・相談センター | ||||||||||||
| 著者名 |
大山, 飛鳥
× 大山, 飛鳥
× 古徳, 純一
× 土岐, 博
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | AI研究はさまざまな分野で応用されているが，予測に用いられるモデルは必ずしも因果関係を反映しておらず，相関関係の記述にとどまることが多い．我々は，大阪府保険者協議会および大阪府国民健康保険団体連合会の協力で大阪府民60万人規模の特定健診データの提供を受け，DirectLiNGAMと呼ばれる数理モデルを用いた健診データ間の因果関係の構築を行い，主に理論的な側面について論文にまとめた．本稿では，そこに含めることができなかった健診データ解析の実際について，実体験を交えながら赤裸々に語る．プログラムの実装方法や，実際に大規模健診データを取り扱う際の注意点や対処法についても紹介する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 2, p. d19-d47, 発行日 2022-01-15 |
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