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ビッグデータのデータサイエンス ～ニューノーマル時代のビッグデータ～：招待論文：1．Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性
https://doi.org/10.20729/00215854
https://doi.org/10.20729/00215854768f289a-1825-4322-b716-fad90af5a0a6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DP630201.pdf (2.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-01-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ビッグデータのデータサイエンス ～ニューノーマル時代のビッグデータ～：招待論文：1．Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | デジタルプラクティスコーナー | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00215854 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| （株）Speee／Red Data Tools | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| （株）クリアコード／Red Data Tools | ||||||||||
| 著者名 |
村田, 賢太
× 村田, 賢太
× 須藤, 功平
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | RubyはWebシステムの記述言語として高い生産性を発揮し，Web業界では広く浸透している．一方，分析的データ処理への対応が弱いため，データ処理分野ではほとんど利用されていない．昨今のDX推進などの流れから，Rubyで書かれた既存システムのデータ処理への対応が近い将来必要となるだろう．そのような要求に対応するためには，前もってRubyを分析的データ処理に対応させる必要がある．本稿では，Rubyを分析的データ処理に対応させる手段としてApacheArrowが有効であることを示す．Apache Arrowは，既存のデータ処理コンポーネント間のデータ連携の非効率性を解消するために提案された，データフォーマットとAPIである．RubyをApache Arrowに対応させることで，分析的データ処理に対応できるだけでなく，データ処理分野における先進的な取り組みにRubyからアクセスできるようになる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 2, p. d1-d18, 発行日 2022-01-15 |
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