WEKO3
アイテム
スマートファクトリーは工場の何を変えるのか？：2．リアルタイムAI技術の製造業への適用
https://doi.org/10.20729/00215844
https://doi.org/10.20729/00215844622f7e85-8734-4c5c-9706-23f75c86a5ba
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN630202.pdf (3.4 MB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-01-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | スマートファクトリーは工場の何を変えるのか？：2．リアルタイムAI技術の製造業への適用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | What Will Smart Factory Change in Factories ?：Real-time AI Technologies for Digital Transformation in Manufacturing | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00215844 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka Univ. | ||||||||
| 著者名 |
櫻井, 保志
× 櫻井, 保志
|
|||||||
| 著者名(英) |
SAKURAI, Yasushi
× SAKURAI, Yasushi
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，IoTビッグデータを高速に学習し，予測，要因分析，トラブル予知，行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤について述べる．その中でも特に3種類の要素技術，（1）リアルタイム予測と動的要因分析，（2）リアルタイム時系列テンソル解析，（3）リアルタイム特徴自動抽出，について概説する．また，実際の工場の生産ライン支援や自動車運行管理など，製造業DXに関連する取り組みを実例とともに紹介する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 2, p. e7-e12, 発行日 2022-01-15 |
|||||||
