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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2022
  4. 2022-CDS-033

クラウド環境を利用した洋ナシ果実の外観汚損検出サービスの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215930
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215930
6d29a305-8d75-4aba-a259-335d27115a88
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS22033027.pdf IPSJ-CDS22033027.pdf (12.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-13
タイトル
タイトル クラウド環境を利用した洋ナシ果実の外観汚損検出サービスの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報技術と社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
新潟大学大学院自然科学研究科
著者所属
新潟大学工学部工学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Niigata University
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering Niigata University
著者名 中澤, 健介

× 中澤, 健介

中澤, 健介

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山崎, 達也

× 山崎, 達也

山崎, 達也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 新潟県の名産品である洋ナシ「ル レクチエ」(以下,洋ナシ) は,外観品質に基づく出荷規格が等級として新潟県により定められている.現在,洋ナシの等級は農家の目視によって行われており,等級判定の個人差や作業負担が課題となっている.本研究の目的は,これらの課題を解決するために画像処理による等級判定システムの開発し,農家の作業負担を軽減することにある.これまで,洋ナシの外観を撮影した画像から統計的テクスチャ特徴量を用いて汚損を検出する手法と,畳込みニューラルネットワークを用いた外観汚損の分類を行う手法を連続的に行い,画像入力から汚損分類結果までをエンドツーエンドで実施するシステムを構築してきた.本提案では,汚損分類結果から洋ナシの外観汚損検査を行うサービスを開発し,クラウド環境で実装することにより,スペースの限られている農家の作業場で簡易に行える外観汚損検査サービスを実現した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2022-CDS-33, 号 27, p. 1-7, 発行日 2022-01-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:59:04.220215
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