@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215923,
 author = {古宮, 嗣朗 and 秋田, 悠河 and 阿倍, 博信 and Shiro, Komiya and Yuga, Akita and Hironobu, Abe},
 issue = {20},
 month = {Jan},
 note = {新型コロナウイルスの流行により，感染対策として密閉・密集・密接の回避が求められている．そのため，映像解析技術を用いて人物間の密集および密接を監視するシステムが必要とされている．そこで，本研究では人物間の距離と顔の向きに基づき密接度をモデル化するとともに，入力された全周魚眼画像から人物検出と姿勢推定を行い，その結果を元に人物間の密接度を推定する方式，および有効性の評価について提案する．具体的には，SSD を用いて人物の検出を行った後，img2pose を利用して人物の顔向きを推定，加えて独自に構築した MLP を利用して，画像上の人物の足元から実空間上の足元座標を推定する方式である．, Due to the outbreak of a new coronavirus, there is a need to avoid hermetic sealing, crowding, and close proximity as a countermeasure against infection. In this study, we modeled the degree of closeness based on the distance and orientation of faces. In this paper, we propose a method for estimating the degree of closeness between people based on the distance between people and the orientation of their faces, person detection and pose estimation from the input fisheye image, and evaluation of the effectiveness of the method. After detecting the person using SSD, the face orientation of the person is estimated using img2pose, and the feet coordinates in real space are estimated from the feet of the person in the image using an originally constructed MLP.},
 title = {人物検出と姿勢推定の組み合わせに基づく屋内全周魚眼画像に対する人物間の密接度推定方式},
 year = {2022}
}