@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215891,
 author = {石山, 航平 and 牛尼, 剛聡},
 issue = {46},
 month = {Jan},
 note = {本論文では，機械学習を利用してグラフィックデザインを自動生成する手法を提案する．近年，機械学習を利用した画像生成手法の一つに敵対的生成ネットワーク（GAN）が注目されている．一般的に，GAN を利用した画像生成では，学習済みの生成器に対してノイズを入力として画像を生成する．しかし，グラフィックデザインのように入力として用いる素材画像やテキスト等がユーザによって指定される場合，入力に応じて適切なデザインを生成するということが困難である．この問題を解決するために，本研究では，大量のグラフィックデザインの画像を用いて複数のデザイン的な観点から GAN を学習させることで得られる学習済みの識別器を利用して，与えられた入力素材を利用して自動的にデザインされた画像を評価することが可能になり，グラフィックデザインを自動生成する手法を提案する．さらに，被験者による主観評価による評価実験によって提案手法の有効性を示す．},
 title = {GANを利用したグラフィックデザインの評価機構の構築},
 year = {2022}
}