客動線分析のためのID-POSデータを用いたエージェントシミュレーションシステムの提案

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2022-01-15
• タイトル: 客動線分析のためのID-POSデータを用いたエージェントシミュレーションシステムの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Agent Simulation System Using ID-POS Data for Customer Flow Line Analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:社会課題を解決するコラボレーション技術とネットワークサービス] 客動線分析，シミュレーションシステム，可視化システム，POSデータ，消費者行動
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00215711
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 和歌山大学
• 著者所属: 和歌山大学
• 著者所属: 株式会社サイバーリンクス
• 著者所属: 株式会社オークワ
• 著者所属: 株式会社オークワ
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Cyber Links Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Okuwa Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Okuwa Co., Ltd.
• 著者名: 中村, 綾乃; 吉野, 孝; 松山, 浩士; 貴志, 祥江; 大西, 剛
• 著者名(英): Ayano, Nakamura; Takashi, Yoshino; Koji, Matsuyama; Sachie, Kishi; Takeshi, Onishi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 店舗内における客の行動を把握することで，店内のレイアウトの改善や品揃えの改善につながる．客の行動を詳細に把握する方法として，客動線分析という手法がある．しかし，実際に客の軌跡をたどって記録をすることはコストが高い．そこで，日々の客の購買データが自動で蓄積されるID-POSデータに着目し，ID-POSデータのみを用いた客動線分析ができないかと考えた．本研究では，客動線のシミュレーションを行うシステム「POSパワー」を開発した．POSパワーではID-POSデータのみを用いて客の購買行動のシミュレーションを行う．シミュレーションの結果，ID-POSデータだけでは見つけることが困難な，客の購買行動を再現する経路を可視化できる可能性を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Understanding the behavior of customers in a store can aid in improving the store layout and product assortment for better sales. Customer flow analysis can be used to understand customer behavior in detail; however, tracing and recording of the trajectory of each customer can be highly expensive. Therefore, we focused on using ID-POS data, which are daily customer purchase data that are automatically collected, and hypothesized the possibility of analyzing customer flow lines by only using these data. We developed a system called “POS Power” to simulate customer behavior using the ID-POS data. The simulation results showed that our system can visualize a path that reproduces the purchase behavior of customers, which is otherwise difficult to achieve with only ID-POS data.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 63, 号 1, p. 56-65, 発行日 2022-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764