@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215798,
 author = {原田, 真喜子 and 渡邉, 英徳 and Makiko, Harada and Hidenori , Watanave},
 book = {じんもんこん2021論文集},
 month = {Dec},
 note = {本研究では，Web 上の情報を正しく読み取るためのリテラシー支援の一環として，情報の信憑性への意識化を促すウェブアプリケーションを開発する．ネガポジ判定，リンク，インフルエンサー度，リツイート数，警視庁が定める信憑性が低いとされる情報の特徴を元に，SNS のTwitter の投稿の信憑性度合いを抽出・可視化する．本稿では，制作するアプリケーションに施した，信憑性判断基準とそのデザインおよびインタラクション設計について詳細を述べ，今後の展望を述べる．, The purpose of this study is to show reliability of Web Information, Twitter contents. This paper describes judgment method by natural language, which use scaling Negative-Positive, web link, User Impact, the count of RT, and 5 points to distinguish the doubtful information by Metropolitan Police Department. Furthermore, we show our visualization method, and show our future outlooks.},
 pages = {254--259},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Web 情報の俯瞰的閲覧と情報の信憑性への意識化を促す横断検索結果のビジュアライゼーション},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}