| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2021-12-04 |
| タイトル |
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タイトル |
『百科全書』典拠研究アプリのクラウドソーシング化に向けた取り組み |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Towards the Crowdsourcing of the Authority Research Application of the Encyclopédie |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
『百科全書』,近世フランス史,メタデータ抽出,Web アプリ,クラウドソーシング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学 |
| 著者所属 |
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東京大学 |
| 著者所属 |
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青山学院大学 |
| 著者所属 |
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千葉大学 |
| 著者所属 |
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新潟大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ochanomizu University,Historiographical Institute/The University of Tokyo,Aoyama Gakuin University,Chiba University,Niigata University |
| 著者名 |
小風, 綾乃
中村, 覚
飯田, 賢穂
小風, 尚樹
逸見, 龍生
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| 著者名(英) |
Ayano, Kokaze
Satoru, Nakamura
Yoshiho, Iida
Naoki, Kokaze
Tatsuo, Hemmi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本発表では,18 世紀に編まれ,フランス啓蒙思想の集大成とみなされる『百科全書』に掲載された様々な項目の典拠を調べる研究を支援するWeb アプリの開発概要と,同研究の課題を克服する方法を報告する.『百科全書』・啓蒙研究会では,2008 年度より全17 巻の『百科全書』本文を分担して読み,項目ごとに所定の基準で定義されたメタデータを抽出し,項目の執筆に用いられた典拠に関する詳細なデータベースを作成する研究が進められてきた.しかし進捗は順調でなく,依然第2 巻の作業に留まっている.本プロジェクトを効率化するために,筆者らは作業用のブラウザアプリを作成し,クラウドソーシング化を進めてきた.本アプリについて報告するとともに,クラウドソーシング化に向けた取り組みとして,本発表ではユーザの増加とモチベーション維持に焦点を当てる.具体的には,体験会の開催,研究会における作業時間の確保,辞書機能,成果の可視化について報告する. |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This presentation discusses the development of the web application to support research on the sources of various entries in the Encyclopédie, which was compiled in the 18th century and is considered the compilation of the French Enlightenment, and reports on overcoming the challenges of this research project. Since 2008, the Encyclopédie and Enlightenment Research Group has been creating a detailed database of the sources used for writing the entries by extracting metadata defined by specific criteria for each entry from the text of the 17 volumes of the Encyclopédie. However, progress has been slow, and we are still working on the second volume. In order to streamline this project, we have developed a browser application for crowdsourcing the work. After describing this application, this presentation focuses on increasing the number of users and maintaining their motivation for crowdsourcing. Specifically, we report on holding trial sessions, securing work time in study groups, dictionary functions, and visualization of results. |
| 書誌情報 |
じんもんこん2021論文集
巻 2021,
p. 124-131,
発行日 2021-12-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |