自然言語処理モデルmT5 を用いた深層学習による盲ろう者向け自動要約筆記システム

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-12-04
• タイトル: 自然言語処理モデルmT5 を用いた深層学習による盲ろう者向け自動要約筆記システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic summary writing system for the deafblind by deep learning using the natural language processing model mT5
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 盲ろう者，点字，要約筆記，自然言語処理，深層学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 筑波技術大学
• 著者所属: 筑波技術大学
• 著者所属: 筑波技術大学
• 著者所属: 筑波技術大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsukuba University of Technology/Faculty of Health Sciences
• 著者名: 市川, 涼介; 村田, 勇樹; 堀江, 則之; 巽, 久行
• 著者名(英): Ryosuke, Ichikawa; Yuki, Murata; Noriyuki, Horie; Hisayuki, Tatsumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 盲ろう者への即時的な要約筆記を実現するためには，専門知識と高度な技術を有した支援者が３人程度必要であり，利用者及び支援者双方の負担も大きい．点字による情報取得が可能な盲ろう者は単位時間あたりに取得できる情報量が少ないため，発話内容を崩さない範囲内で，可能な限り文章の冗長部分を削除する必要がある．ある程度の要約文の生成は，形態素分析の活用により実現できる．しかし，複雑かつ多様な日本語の係り受けを考慮する必要があるため，盲ろう者向けの要約筆記では，形態素分析の利用は困難である．そこで，本研究では自然言語処理モデルの１つであるmT5 等を活用し，点字を利用する盲ろう者に最適化された要約筆記を提供する自動要約筆記システムを提案した．また，提案システムの有効性を検証するために，ROUGE 指標などを用いて評価を行った．その結果，原文と比較して2 割程度の文字列を圧縮することなどができ，一定の有効性が示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Writing a summary for deafblind users requires a very high level of expertise and immediacy. Also, since it is necessary to have three scribes for each deafblind individual, which places a heavy burden on both the user side and the scribe side. The difficulty compared to standard summary writing is that Braille users acquire information by tactile sense and thus have different information that can be received, so it is necessary to delete as many redundant parts as possible and convey information to the deafblind while ensuring that daily conversation is not disrupted. It is possible to create a summary sentence to some extent by morphological analysis or similar methods. However, it is difficult to use morphological analysis in summary writing for the deaf-blind because of the need to take into account the complex and diverse Japanese moorings. ???? In this study, we proposed an automatic summary writing system that can guarantee information to deafblind individuals by using the mT5 natural language processing model. In order to verify the effectiveness of the proposed system, we evaluated it using the ROUGE index and other methods. As a result, the system was able to compress about 20% of strings compared to the original text, indicating a certain level of effectiveness.
• 書誌情報: じんもんこん2021論文集; 巻 2021, p. 116-123, 発行日 2021-12-04
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会