@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215655,
 author = {飯棲, 俊介 and 大枝, 真一},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {災害が発生すると，住民は家の倒壊情報を書き込んだ罹災証明書を市へと提出するが，大規模災害の直後は家の修復などに手一杯となり，提出できるまでの時間にはタイムラグが生じる．自治体がネット上に公開しているPDFデータから罹災証明書の発行件数を抜き出して，この遅れを解析する．データは過去に規模の大きかった台風，地震，洪水といった種類の異なる災害時のものを用いて比較する．また日付毎に提出者の数を時系列の予測を行うLSTMを用いて予測する．この遅れや提出者数を予測することにより，自治体への提出者数のピークを予測して市役所に提言することで，災害時に適切な職員人数の配置に役立てることができると考える．},
 pages = {661--662},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {LSTMを用いた諸災害における罹災証明書発行件数の予測},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}