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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

LSTMを用いた諸災害における罹災証明書発行件数の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215655
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215655
dd78c555-0d40-4e58-8c5e-5efca4ace240
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6ZE-02.pdf IPSJ-Z83-6ZE-02.pdf (535.4 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル LSTMを用いた諸災害における罹災証明書発行件数の予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
木更津高専
著者所属
木更津高専
著者名 飯棲, 俊介

× 飯棲, 俊介

飯棲, 俊介

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大枝, 真一

× 大枝, 真一

大枝, 真一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 災害が発生すると,住民は家の倒壊情報を書き込んだ罹災証明書を市へと提出するが,大規模災害の直後は家の修復などに手一杯となり,提出できるまでの時間にはタイムラグが生じる.自治体がネット上に公開しているPDFデータから罹災証明書の発行件数を抜き出して,この遅れを解析する.データは過去に規模の大きかった台風,地震,洪水といった種類の異なる災害時のものを用いて比較する.また日付毎に提出者の数を時系列の予測を行うLSTMを用いて予測する.この遅れや提出者数を予測することにより,自治体への提出者数のピークを予測して市役所に提言することで,災害時に適切な職員人数の配置に役立てることができると考える.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 661-662, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:03:33.482938
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