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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

心拍センサと機械学習を用いた興味対象の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215605
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215605
1b494d40-527c-4f40-9f2c-16958db02326
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4ZD-05.pdf IPSJ-Z83-4ZD-05.pdf (399.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 心拍センサと機械学習を用いた興味対象の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者名 吉田, 陵史

× 吉田, 陵史

吉田, 陵史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 一般的に人間が五感から受ける刺激の割合は視覚が約8割と言われている.また,近年の社会はストレス社会と呼ばれており,多くの人が映画視聴や劇の鑑賞,好ましい景色を見る等によってストレスの緩和に作用しており,感情にも何らかの影響を与えていると考えられる.事前実験として,心拍データを周波数解析し,興味のある画像,無い画像で変化のあることが分かった. 本研究では上記の実験をもとに,個人が興味を持つ画像や映像を見た際の心拍データを入力として機械学習(RNN)を行い,何らかの視覚情報を受け取った際に,それが興味の対象であるかを推定する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 561-562, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:04:51.458809
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