ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

社会的な出来事がツイッターへの投稿に与える影響を分析するソフトウェア開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215593
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215593
b8209d00-bf87-4f76-a9e9-4a5b87a596c7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1ZD-07.pdf IPSJ-Z83-1ZD-07.pdf (522.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 社会的な出来事がツイッターへの投稿に与える影響を分析するソフトウェア開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
尚美学園大
著者所属
尚美学園大
著者名 呉, 思奇

× 呉, 思奇

呉, 思奇

Search repository
華山, 宣胤

× 華山, 宣胤

華山, 宣胤

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 社会的な出来事(例えば,豪雨災害)が起きると,ツイッターへの関連キーワード(例えば,防災グッズ)を含むツイートやリツイートが増えると予想される.このとき投稿数の増加が大きければ,その出来事(豪雨被害)が関連キーワード(防災グッズ)に対する人々の関心に大きな影響(効果)を与えたと考えらる.しかし,類似した複数の社会的な出来事が短期間に発生すると,個々の社会的な出来事の影響(効果)を把握することは難しい.そこで本研究では,あるキーワードを含むツイートとリツイートの投稿数から,そのキーワードに対する人々の関心がどの出来事にどの程度影響されたかを推定するソフトウェアを開発し,その有用性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 537-538, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:05:16.835772
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3