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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

内視鏡手術映像内に現れる画像特徴点のニューラルネットワークによる判別

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215559
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215559
09db4641-aa2f-49f2-81ca-bd6189691435
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4ZC-01.pdf IPSJ-Z83-4ZC-01.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 内視鏡手術映像内に現れる画像特徴点のニューラルネットワークによる判別
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岡山県大
著者所属
岡山県大
著者所属
岡山県大
著者名 佐久間, 涼太

× 佐久間, 涼太

佐久間, 涼太

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箱谷, 知輝

× 箱谷, 知輝

箱谷, 知輝

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小枝, 正直

× 小枝, 正直

小枝, 正直

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,ロボット支援下腎部分切除術が従来の腹腔鏡手術に打って変る存在になりつつある.しかし,視野の狭い中で安全に手術を行うためには十分な経験と高度な技術が要求される.これをサポートするため現在,ロボット支援下腎部分切除術の映像にAR を用いるシステムの開発が進められている[1].本システムは,特徴点ベースのSLAM (Simultaneous Localizationand Mapping) の一つであるORB-SLAM により内視鏡カメラの位置・姿勢を推定し,手術の対象となる臓器の3DCG を内視鏡の映像にリアルタイムで重ねることで,目視できない腫瘍や血管の位置の把握を助けるというものである.しかし,内視鏡のカメラ映像内に手術器具が存在する場合,不必要な特徴点が増大することでカメラ位置・姿勢推定に大きな誤差が生じる場合があった.そこで本研究では,生体部分と手術器具部分の特徴点を判別し,本システムのカメラ位置・姿勢推定の安定化を目的とする.特徴点の判別には,ニューラルネットワーク(以降,NN)を利用し,その精度等を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 467-468, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:06:14.697080
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