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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

能の謡分析のためのU-Net音源分離を用いたメロディ抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215553
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215553
7901f43c-d3aa-42b0-9ac5-ccce1c8af40b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2ZC-02.pdf IPSJ-Z83-2ZC-02.pdf (536.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 能の謡分析のためのU-Net音源分離を用いたメロディ抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 田本, 篤喜

× 田本, 篤喜

田本, 篤喜

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伊藤, 克亘

× 伊藤, 克亘

伊藤, 克亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、伴奏などが混じった能の音源から謡の部分のみのメロディを抽出することを目的とする。能の音源には謡と囃子などの音源が含まれる。謡の分析をするためには独吟の音源を必要とするが、独吟の音源は少なく入手が難しい。この論文では、能の音源からメロディを抽出する前処理として、音源分離が有効であることを示す。音源分離手法としてU-Netを用いた時間周波数マスキングを導入する。メロディ推定器として、ピッチ変動に強いとされていたMelodiaと、CNN,LSTMによるメロディ推定器を導入する。音源分離後の音でメロディ推定CNN,LSTMを学習することでメロディ推定性能が向上することを示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 455-456, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:06:25.418127
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