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仲間の断賭博と発話による断賭博の拡散
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215475
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215475875e6ca8-7b01-4ce5-9066-03b1dccb7ccc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5E-02.pdf (396.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 仲間の断賭博と発話による断賭博の拡散 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大 | ||||||||
| 著者名 |
横谷, 謙次
× 横谷, 謙次
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 人間の習慣は、仲間の習慣や発言によって形成される。我々は、この習慣形成の一般原理を、オンライン自助グループにおける断賭博者らに適用した。グループの参加者は334名の断賭博者と2,939名の非断賭博者で、発話数は354,690であった。社会ネットワーク分析の結果、仲間の断賭博と当人の断賭博が正の関連を持っていることが示された。対照的に、断賭博に関する仲間の否定的な発話や、仲間からの拒絶的な発話は、断賭博と否定的に関連していた。機械学習を用いた予測器では、仲間の断賭博数とスピーチを含んだソーシャルネットワークのデータが断賭博を最も高く予測していた(82.12%)。社会的ネットワークに基づいた賭博者への介入は、問題賭博者にとって新たな治療法の選択肢となる可能性がある。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 293-294, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
