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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. インタフェース

手背画像に基づく隠れた指先の位置推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215440
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215440
9680a4b2-d97d-45cd-a94f-b87df20e93a5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2ZB-01.pdf IPSJ-Z83-2ZB-01.pdf (442.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 手背画像に基づく隠れた指先の位置推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉大
著者所属
千葉大
著者所属
千葉大
著者名 趙, 政

× 趙, 政

趙, 政

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梅澤, 猛

× 梅澤, 猛

梅澤, 猛

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大澤, 範高

× 大澤, 範高

大澤, 範高

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 仮想環境上の物体をインタラクティブに操作する既存の手法として、ヘッドマウントディスプレイの外装前面部に設置したカメラで手指の動きを認識する方法がある。この手法では、手の甲がカメラに向くことが多いため、セルフオクルージョンが発生した際に指先を撮影できない問題があるが、手の甲側の手背画像は取得することができる。手背画像から指先の位置を推定することができればセルフオクルージョンに頑健な推定が可能となる。 本研究では、RGBカメラで撮影した手背画像を用いて、手の甲のテクスチャなどの特徴を分析し、指先が隠れている場合でも指先座標を推定する深層学習モデルを構築し、そのモデルによる指先座標推定精度を実験的に評価する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 221-222, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:09:44.662974
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