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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. インタフェース

二色塗り分けスパークラインを用いたCOVID-19感染データの可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215374
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215374
d662c8ad-dedc-44cb-ae26-5d9d09f8c9ed
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-7Y-02.pdf IPSJ-Z83-7Y-02.pdf (422.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 二色塗り分けスパークラインを用いたCOVID-19感染データの可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶大
著者所属
農工大
著者所属
慶大
著者名 本田, 健悟

× 本田, 健悟

本田, 健悟

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斎藤, 隆文

× 斎藤, 隆文

斎藤, 隆文

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藤代, 一成

× 藤代, 一成

藤代, 一成

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 COVID-19の感染データに関する可視化技法が連日メディアを中心に使用されており,感染者数の推移などをわずかなスペースでデータ細部まで読み取れるような情報呈示の重要性が高まっている.そこで本研究では,文章を見ながら図の概略を瞬時に理解することができるスパークラインに,二色塗分け法を適用させた可視化手法を提案する.二色塗分け法は,折れ線グラフなどに比べ,少ないスペースで情報を伝えることや値の変化の速度を即座に読み取ることができる. これをスパークラインに利用することで, 文章と図を同時に見ながら図の概略がわかるだけでなく,詳細もすぐに読み取ることができ,かつ極めてスペース効率のよい可視化手法が実現できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 89-90, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:11:32.402061
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